Προβολή πληροφοριών έργου
| Επιστροφή | |
|---|---|
| Κωδικός | 8166 |
| Τίτλος Έργου | Συμβολή της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης στην ανάλυση χωρικών δεδομένων με επεξεργασία φυσικής γλώσσας |
| MIS | ΤΑ 5183960 |
| Επιστ. Υπεύθυνος | Σταθάκης Δημήτρης |
| Προϋπ/σμός | 29.620,68 € |
| Τμήμα | Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας , Πολεοδομίας και Περιφερειακής Ανάπτυξης |
| Φορέας Χρημ/σης | ΕΙΔΙΚΗ ΥΠΗΡΕΣΙΑ ΕΠΙΤΕΛΙΚΗ ΔΟΜΗ ΕΣΠΑ ΥΠΑΙΘΑ - ΜΟΝΑΔΑ ΤΑΑ |
| Αρχή | 2025-01-21 |
| Τέλος | 2025-12-31 |
| Περιγραφή | Η παρούσα βιομηχανική διδακτορική διατριβή επιδιώκει να συμβάλει στη ζεύξη των μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης με την επιστήμη των συστημάτων γεωγραφικών πληροφοριών (GIS). Συγκεκριμένα ο στόχος ειναι να διερευνηθούν μέθοδοι τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης ώστε να αναπτυχθούν αυτόνομες διαδικασίες επεξεργασίας χωρικών δεδομένων, βασισμένες σε Μεγάλα Μοντέλα Γλώσσας (Large Language Models, LLMs). Η διατύπωση του ερωτήματος γίνεται μέσα από ελεύθερο κείμενο, σε φιλικό προς τον χρήστη περιβάλλον, το οποίο θα γίνεται σημασιολογικά αντιληπτό και θα μετατρέπεται στη συνέχεια στη βέλτιστη σειρά βημάτων για την επίτευξη του επιθυμητού αποτελέσματος. Συνεισφορά και πρωτοτυπία προτεινόμενης διατριβής: Σε μια σειρά ραγδαίων και ανατρεπτικών εξελίξεων στον τομέα της γεωγραφίας έρχεται να προστεθεί πρόσφατα και η τεχνητή νοημοσύνη (Artifcial Intelligence, AI) και η μηχανική μάθηση (Machine Learning, ML). Οι τεχνολογίες αυτές ειναι διαθέσιμες εδώ και καιρό αλλά μόνον πρόσφατα έφτασαν σε επίπεδο ωρίμανσης ώστε να μπορούν να αξιοποιηθούν από το ευρύ κοινό για καθημερινές εφαρμογές. Αυτό επιτεύχθηκε πρόσφατα με τη μετεξέλιξη τους σε deep learning που σήμερα θεωρείται ο πλέον αξιόπιστος τρόπος ανάλυσης δεδομένων (και big data). Η επιτομή φυσικά των τρεχουσών εξελίξεων είναι η εμφάνιση του ChatGPT από την OpenAI στο τέλος του 2022. Ο εικονικός αυτός βοηθός είναι βασισμένος στα Μεγάλα Μοντέλα Γλώσσας (Large Language Models, LLMs) με τα οποία είναι σε θέση να αναλύσει έναν ελεύθερο διάλογο με τον χρήστη και να τον βοηθήσει να απαντήσει και να επιλύσει ερωτήματα. Τα LLMs αναπτύσσονται ραγδαία. Εκπαιδεύονται σε πολύ μεγάλα σύνολα δεδομένων (χαρακτηριστικό παράδειγμα το ChatGPT) και επιτυγχάνουν εκπληκτική απόδοση και σημασιολογική κατανόηση. Βασίζονται στη στρατηγική αλυσίδα σκέψης που επιτρέπει τη μετατροπή ενός σύνθετου προβλήματος σε απλούστερα, εφικτά, επιμέρους βήματα. Σε LLMs έχει ήδη βασιστεί η ανάπτυξη των μοντέλων GPT-3 και GPT-4 αλλά και η επίλυση γεωγραφικών προβλημάτων και η αναγνώριση τοπωνυμίων. Η πρωτοτυπία του θέματος έγκειται στη διερεύνηση αξιοποίησης μεθόδων ΑΙ και ML στα συστήματα γεωγραφικών πληροφοριών με έμφαση τα Μεγάλα Μοντέλα Γλώσσας (Large Language Models, LLMs) τα οποία έχουν εξελιχθεί σημαντικά τα τελευταία δυο χρόνια. |
| Περατωθέν | 0 |
| ΕΠΕΑΕΚ | 0 |
| Τελική Εκθεση | |
| Αρ.Συνεδρίασης | 42 |
| Ημερ/νία Ενταξης | 2024-12-31 |
| Κωδ.Ενταξης | |
| Ετος Περάτωσης | 2025 |
| Είδος Έργου | ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΟ |
| Επιχ.Πρόγρ. | ΠΥΛΩΝΑΣ 3 – Απασχόληση, δεξιότητες και κοινωνική συνοχή |
| Ταμείο | ΤΑΜΕΙΟ ΑΝΑΚΑΜΨΗΣ ΚΑΙ ΑΝΘΕΚΤΙΚΟΤΗΤΑΣ |
| Τύπος Έρευνας | ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ |
| Προέλευση | Ελλάδα 2.0 |
| Φορείς | |